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人脸识别

日期:2017年05月19日   


人脸识别概述

人类感知世界主要通过眼睛和耳朵,并通过大脑对感知的信息作进一步的分析、理解和判断。研究表明,人类在感知和理解周围环境时,约有80%以上的信息是通过视觉系统获取的。常言道“百闻不如一见”,这句话说明在人类感知的各种外界信息中,图像信息不但直观、明了,而且还具有信息量丰富的特质。因此,在很多情况下,一幅图像包含的信息量,胜过千言万语。在人类逐步进入信息时代的今天,计算机越来越广泛地进入到人类几乎所有的生产生活领域,影响并改变着人类的生活方式。为了使计算机更好地服务人类并能与人进行顺畅的交互,这就需要开发计算机的视觉功能,即使其能够像人类那样通过视觉系统感知与理解世界,具有自主判断和适应环境的能力。

计算机视觉的研究始于20世纪50年代,但是直到20世纪70年代后期,随着计算机成本的下降、性能的提高和图像处理技术的发展,计算机视觉及相关技术得到了广泛的关注和快速的发展。相对于人类来说,计算机视觉就是用各种成像系统代替人类的视觉器官作为图像信息的输入手段,进一步由计算机来代替大脑完成对输入信息的处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人类那样通过视觉观察和理解世界,具有自主判断和适应环境的能力。

计算机视觉是一门多学科交叉融合的综合性学科,它吸引了多个学科领域的研究者参与到对它的研究之中。其中包括诸如计算机科学、信号处理、统计学、应用数学和认知科学等学科。其中,基于视觉系统的人脸检测及识别是计算机视觉领域中一个非常活跃和前沿的研究主题,随着其应用领域的不断扩大以及实际需求的不断提高,越来越多的科研人员参与到该领域中。

作为一名大学本科在校生,能够在大学学习期间尽早地接触接近于实际应用的创新项目和相关技术,对以后的工作、研究生学习甚至博士研究都有很强的启发意义。该创新项目课程以启发学生的创新性为主,以基于计算机视觉的人脸检测及识别为主题,主要训练学生的动手能力,编程能力,如何把学到的知识工程化应用的能力等。


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