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姓 名

陈国强

性 别

男

职 称

副教授

办公电话

0371-23883088

电子信箱

chengq08@163.com  

系室分类

网络工程

个人主页

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研究方向

复杂网络、计算智能、优化

教育及工作经历  

2013年毕业于西安电子科技大学计算机学院 获计算机及应用专业博士学位

社会及学术兼职  

CCF会员 西安交通大学学报、系统工程与电子、计算机应用学报、Applied Soft Computing 审稿人

奖励及荣誉

2014-2015 中国高清大片免费大片教学质量奖二等奖

主讲课程

计算机网络、C#程序设计、Web系统与技术、Java编程基础、数据库原理及应用

论文著作

[1] Chen Guoqiang, Wang Yuping, Wei Jingxuan. A   new Multiobjective Evolutionary Algortithm for Community Detection in Dynamic   Complex Networks[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2013,   doi:10.1155/2013/161670. (SCI检索:000320255600001,EI检索: 20132616456314)
  [2] Chen Guoqiang, Wang Yuping. Community detection in   complex networks using immune clone selection algorithm[J]. International   Journal of Digital Content Technology and its Applications,   2011,5(6):182-189. (EI检索: 20112814133888)
  [3] Chen Guoqiang, Wang Yuping, Liu Shenghua. Centrality   measure of complex networks based on resource flow[J]. Journal of Beijing   Institute of Technology,2013,22(3):400-409.(EI检索:20134516948652)
  [4] Chen Guoqiang, Guo Xiaofang. A genetic algorithm based   on modularity density for detecting community structure in complex   networks[C]. 2010 International Conference on Computational Intelligence and   Security, CIS2010,2010.12: 151-154.(EI:检索20110813681519)
  [5] Chen Guoqiang, Wang Yuping. A Centrality Measure of   complex networks Based on Local Path[J]. Advanced Science Letters,   2012,7:267-270.
  [6] 陈国强, 王宇平. 采用离散粒子群算法的复杂网络重叠社团检测[J]. 西安交通大学学报, 2013, 47(1): 107-113. (EI检索:   20130615999668)
  [7] 陈国强, 王宇平. 基于极值优化模块密度的复杂网络社区检测[J]. 华中科技大学学报: 自然科学版, 2011, 39(4): 82-85. ( EI检索: 20112214016928)
  [8] 陈国强, 王宇平. 分解多目标优化揭示复杂网络社区层次结构[J]. 西安电子科技大学学报, 2013, 40(3): 205-211. (EI检索:   20132616448740)
  [9] 陈国强,陈亮.一种基于资源分配策略的复杂网络中心性测度[J].计算机科学, 2011.38(8):42-44.
  [10] 陈国强,张西广,张新刚.应用离散量子粒子群的复杂网络社区检测[J].计算机工程与应用, 2011, 47(17):45-46.
  [11] 陈国强,李旻,张新刚.基于局部搜索惯性权重的粒子群算法[J].计算机应用研究, 2011, 28(3):857-858.
  [12] 陈国强,苏静.P2P文件共享系统中的一种双向并发信任机制[J]. 微电子学与计算机,2011,28(2):120-123.

科研项目

[1] 基于免疫的入侵检测生成关键技术研究与实现2009.11第二河南省科技厅鉴定，豫科鉴委字[2009]第1060号
  [2] 基于灰色理论的校园网安全脆弱性评估技术研究 2009.7第四 河南省科技厅鉴定，豫科鉴委字[2009]第460号
  [3] 校园网安全脆弱性评估方法 2009.8第五 河南省科技厅河南省软科学研究计划项目已结项，豫科软[2009]144号
  [4] 进化算法在网络社团检测问题中的应用研究，2014年度河南省教育厅科学技术研究重点项目，计划编号：14A520079
  [5] 大数据背景下动态社交网络社团检测关键技术研究(162102210168)，河南省科技攻关计划，2016.1-2017.12，主持

专    利

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其    他

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